跌市時應該沽貨嗎?

EdWealth
· Aug 12 2026
跌市時應該沽貨嗎?

簡短答案:幾乎永遠不應該——尤其不應在恐慌中沽。跌,是你為長線回報付的入場費,不是逃跑的理由。硬數據很殘酷:過去 20 年(至 2024 年),散戶平均年賺約 9.24%,而大市本身回報 10.35%——這個差距,幾乎全來自沽錯時機。要做的不是去估底,而是趁平靜時佈好局,讓一次跌市成為你能坐得過去的事,而不是逼你就範的事。

重點摘要 - 過去 20 年,散戶平均年賺 9.24%,標普 500 卻有 10.35%——連續 15 年跑輸,主因是時機(DALBAR)。 - 損失帶來的痛,約為同等收益快樂的兩倍(損失趨避)——這就是為甚麼「沽」的衝動感覺理性,其實不然。 - 大市最好的日子,往往緊貼最壞的日子 ——在恐慌中沽,你通常就錯過了反彈。 - 解法不是臨場的意志力,而是事先佈好的結構: 一個現金緩衝,加一個你真的承受得住的資產配置。 - 看看你是否撐得過一次跌市 →

每一次跌市,都感覺像是例外——這次不同、這次沽終於是聰明之舉。它幾乎從來不是。理解「沽」的衝動為何這麼強、又為何這麼錯,是你作為投資者能學到回報最高的一課。

「行為缺口」是實實在在的錢

大市的回報,與投資者實際賺到的,之間長期存在落差。DALBAR 量度了幾十年:過去 20 年(至 2024 年),股票基金投資者平均年賺約 9.24%,而標普 500 回報 10.35%DALBAR QAIB)。聽起來不多,但複利數十年就是一大筆——而散戶如今已連續 15 年跑輸指數。

差距從何而來?主要不是費用,而是時機。2024 年,散戶平均賺 16.54%,大市卻有 25.02%——差距超過 8 個百分點——因為資金每季都在流出基金,而最大的贖回,恰恰落在一波急升之前。人們低沽高追,而且是系統性地。這就是「行為缺口」,也是投資裡最昂貴的一個習慣。

為甚麼沽貨感覺這麼理性(其實不然)

想沽,你不是蠢,你只是人。心理學家 Kahneman 與 Tversky 證明,損失的痛,約為同等收益快樂的兩倍。 一個 20% 的跌幅,在你腦裡登記的不是「跌了 20%」,而是一種你急切想停止的痛。沽貨感覺像解脫、像重奪控制。這就是損失趨避,是寫進本能裡的。

問題是,跟著這股衝動行動,會造成持久的傷害,原因很具體:大市最好的日子,傾向緊貼最壞的日子。 反彈往往猛烈、毫無預警,常常在見底後幾天內就來。在恐慌中沽,你既鎖死了虧損,又錯過了反彈——你吃了跌、卻跳過了升。在二十年裡只要錯過那少數幾個最好的日子,你的回報就會塌下來。你無法可靠地避開最壞的日子而不同時錯過最好的,因為它們是鄰居。

應該怎麼做

目標不是在臨場當英雄——意志力偏偏在你最需要時失效。目標是事先就把決定做好,讓跌市成為預期之內、且捱得過去的事:

  1. 只投資五年內用不著的錢。 逼人低沽的最大原因,就是投資了短期要用的錢。短期要用的現金,放儲蓄,不放股票。那麼跌市只是帳面數字,不是急事。
  2. 保留應急錢。 一個現金緩衝,意味著失業或突發帳單,不會逼你在最差的時機沽出投資。它正是讓你能「揸得住」的東西。
  3. 選一個你真的頂得順的配置。 如果 30% 的跌幅會令你恐慌沽貨,那你一開始就太進取了。永遠揸 70% 股票,勝過揸 100% 直到你在底部投降。讓風險配合你行為上承受得住的,而不只是財務上。
  4. 自動化,並少看。 在跌市中繼續按計劃買入(那正是股票便宜的時候,例如月供股票),並減少查看結餘。看得越少,反應越少。
  5. 趁平靜時把計劃寫下來。 「我不會在跌市沽貨;我會繼續投資」——在日光下決定,好讓恐慌版的你,有一個可以遵從的指令。

讓你揸得住的那份判斷

那些真正拿到大市回報的投資者,不是更聰明或更勇敢——他們是佈了局,令自己不必沽。他們有緩衝、有時間、有一個讓他們坐得住的配置。而那些投降的人,通常一開始就不是為「揸得住」而設的:投資太多、緩衝太少、配置太進取。

這正是 Ed 想替你檢查的。Ed 不會估底、也不會叫你買或沽——它讀你的整體狀況,告訴你是否真的佈好了局去捱過一次跌市:緩衝夠不夠、投資的是不是對的錢、配置你揸不揸得順。一個免費的 Money Diagnosis,在下一次跌市考驗你之前,先誠實看清你是否揸得住。

大市獎勵那些坐得住的人。佈好你的局,讓自己成為其中一個。

Money at peace. Wealth in motion.

看看你是否撐得過一次跌市 → · Ed 已上架 App StoreGoogle Play

Ed: Wealth 是一個研究與自我檢視工具,並非持牌投資顧問。以上內容不構成任何財務、投資或稅務意見。決定權一直在你手上。

資料來源

  • DALBAR,《Quantitative Analysis of Investor Behavior (QAIB)》——散戶與指數回報對比 — https://www.dalbar.com/qaib/
  • Kahneman & Tversky,《Prospect Theory/損失趨避》 — https://www.jstor.org/stable/1914185
  • 投資者及理財教育委員會(IFEC,錢家有道)——投資行為與情緒 — https://www.ifec.org.hk/
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六項檢查,適用於任何一個 AI——ChatGPT、Gemini、Ed,或你手上正在用的那個——判斷它的理財答案值不值得照做。全部來自一項 106 條問題的評測實際發現。

如何判斷 AI 給你的理財答案,值不值得照做

AI 給的理財答案來得很快、讀起來很順,卻幾乎不留任何線索讓你判斷它對不對。問題正正在這裡:一個過時的供款上限和一個最新的供款上限,在螢幕上長得一模一樣——同樣的語氣、同樣的排版、同樣的自信。 你查不了那個模型,但你查得了那個答案。六項檢查已經能處理大部分情況。 叫它給一個你自己能核實的最新數字。看它有沒有把規則和意見分開。看它有沒有把推理過程說出來,而不只是拋一個結論。留意結論是不是放在最前面。問它給了你選項,還是只給了一道指令。最後,看看做這個工具的人,會不會在自己輸的時候也把結果公開。 這六項檢查來自 MoneyBench(完整報告為英文版)——Ed Wealth Research 用真實理財問題,對 Ed、ChatGPT 和 Gemini 做的一次評測。但這些檢查跟 Ed 無關,它們適用於你手上已經打開的任何一個。跑一次,十分鐘之內你會知道的東西,比任何排行榜一年告訴你的都多。 各項調查對使用規模的說法差距很大——美國 TD 的 2026 AI Insights 調查指,有 55% 的美國成年人用 AI 尋求理財指引;Wells Fargo 的 2026 Money Study 則報稱 19%。但兩者方向一致,而且同樣發現 Z 世代使用率最高:TD 的數字是 77%,Wells Fargo 是 38%。
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三個 AI 系統在準確度上只差三分之一分,但其中一個被選中的次數,仍然接近另外兩個的三倍。MoneyBench 的數據顯示,真正拉開距離的,不是誰答得對。

答案正確,跟答案有用,是兩回事

三個 AI 系統回答了同樣的 106 條個人理財問題。單看事實準確度,它們幾乎並駕齊驅——五分制之下分別是 3.99、3.72 和 3.65,差距約三分之一分。但當評分者要挑出「哪個答案我真正想要」,其中一個被選中的次數,接近另外兩個的三倍。 有趣的正是這道落差。既然三者答得同樣正確,勝出的那個就不是靠「答得對」贏。下一個直覺猜測是它寫得比較好——但表達力恰恰是三者最接近的一項,其中一組對比的差距甚至未達統計顯著。 那麼被獎勵的,究竟是什麼?是第三種特質。MoneyBench 研究報告(全文為英文)對它的定義異常精準:一個有用的答案,是能夠支撐它所回應的那個決定——它指出與問題相關的數字、說明這些數字如何互相作用,並講清楚它們對眼前這個選擇意味著什麼。 聽起來很溫和,實際上卻是全部分野所在——而且一旦你看得見它,就可以用它來檢驗任何一個 AI 給你的理財答案。 這是三篇系列的第二篇。第一篇講述這場測試如何設計、以及發現了什麼。
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Sep 04 2026
我們把 106 條真實理財問題交給 Ed、ChatGPT 和 Gemini,由第三方模型盲測評分,每一項關鍵事實都對照即時來源核查。Ed 贏了 62.3%。以下是這場測試的做法。

我們用真實理財問題實測三個 AI。結果是這樣。

2026年7月,我們把 106 條真實理財問題交給三個 AI 系統——Ed、ChatGPT 和 Gemini——所有答案以匿名方式評分,評審模型不屬於三者任何一方的模型家族,而每一項關鍵事實都對照即時來源核查過。Ed 在 62.3% 的問題上勝出,Gemini 20.8%,ChatGPT 17.0%。 完整研究已經公開,名為 MoneyBench(報告為英文版),內容包括方法論、評分準則、研究限制,以及我們輸掉的那一輪。 有兩件事值得在讀下去之前先知道。第一,這些問題不是為測試而寫的,而是從真實用戶問過個人理財 AI 的紀錄中抽出來——是那種瑣碎、具體、帶著個人處境的問題,不是教科書式的題目。第二,事實核查那一關令 Ed 的分數下跌。核查之前,Ed 是 67.6%;當每個答案的每項關鍵事實都對照即時來源查證之後,Ed 是 62.3%——被削去 5.3 個百分點,而兩個對手的分數則同時上升。Ed 仍然排第一。 這篇文章講 MoneyBench 量度什麼、測試怎樣搭建。另外兩篇會走得更深:什麼才算一個「有用」的 AI 理財答案,以及你自己可以怎樣判斷一個 AI 理財答案。 寫程式和數學都有公開的基準測試。你可以查到模型排名、看到題庫、對評分方式提出質疑。個人理財問答卻沒有對應的東西——這其實有點奇怪,因為它正是「答錯代價最大」的領域之一。
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