輝達在SIGGRAPH發表DLSS 5，AI渲染加速推進

輝達的SIGGRAPH主題演講確立了AI已成為圖形渲染的核心，而非附加功能。

輝達公司（Nvidia Corp.）在SIGGRAPH 2026研究主題演講中發表了新一代AI驅動渲染技術DLSS 5，以及Cosmos世界基礎模型平台的更新，進一步擴展了該公司在物理AI與模擬領域的布局。

「AI不再是電腦圖形學中的一個獨立賽道——它本身就是渲染管線，」輝達AI物理部門總監Neil Ashton週一在洛杉磯會議中心的主題演講中表示。

根據輝達公布的規格，DLSS 5建立在現有技術套件之上——目前螢幕上每八個像素中已有高達七個是透過神經網路而非傳統光柵化生成，在同等解析度下，渲染速度可較傳統方法快上530%。Cosmos平台的第三代模型已於6月1日在台北GTC發表，採用混合專家架構，將視覺推理、世界生成與動作預測整合於單一系統，能夠生成文字、圖像、影片、環境音效與物理動作。

這些公告強化了輝達在兩個市場的主導地位：遊戲GPU領域，DLSS已成為對抗超微（Advanced Micro Devices Inc.）與英特爾（Intel Corp.）的競爭護城河；以及物理AI模擬領域，Cosmos瞄準的市場，輝達估計未來十年將需要數千億美元的基礎設施投資。

這場SIGGRAPH主題演講於週一太平洋時間下午3:45舉行，三位輝達研究人員分別展示了公司技術堆疊的不同層面。Ashton聚焦於AI物理與用於計算工程的代理型AI。IEEE院士、領導輝達Cosmos實驗室的Ming-Yu Liu介紹了世界模型平台的路線圖。應用深度學習研究總監Edward Liu則詳細說明了DLSS 5的架構。

DLSS 5的推出正值遊戲GPU市場經歷二十年來最重大的架構轉變。輝達現有的Ada Lovelace架構已將大量晶片面積分配給用於低精度矩陣乘法的張量核心——這是神經渲染的核心數學運算。DLSS 5進一步擴展此方法，減少了必須以傳統方式光柵化的像素數量，並依賴神經網路重建最終圖像。該技術已成為PC遊戲玩家在輝達、AMD與英特爾GPU之間抉擇時的決定性因素。根據Jon Peddie Research的數據，輝達在獨立GPU市場約佔有88%的市占率。

Cosmos 3 瞄準物理AI的千億美元機會

Cosmos平台更新則瞄準了一個完全不同的市場。物理AI——能夠感知、推理並在物理世界中行動的系統——需要模擬環境進行訓練與評估。輝達表示，Cosmos 3採用混合專家設計，可從單一模型生成文字、圖像、影片、環境音效與物理動作，將原本耗時數月的訓練週期壓縮至數天。該平台與Google DeepMind及Meta Platforms Inc.的模擬工具競爭，但輝達的優勢在於其垂直整合的軟硬體堆疊：Cosmos在輝達GPU上使用輝達的CUDA軟體層運行，為在該平台上進行開發的開發者創造了轉換成本。

輝達股價目前約為預期本益比的35倍，過去12個月漲幅超過140%，因該公司數據中心收入已超越遊戲業務。SIGGRAPH的公告強化了看多論點：DLSS 5擴展了輝達遊戲GPU的定價能力，而Cosmos則開啟了物理AI模擬的全新可觸達市場。摩根士丹利分析師Joseph Moore給予輝達增持評級，目標價165美元，他將物理AI機會稱為該公司的「下一個一千億美元可觸達市場」。不過，正如Bolt Graphics等挑戰者在SIGGRAPH上展示的替代GPU架構所示，風險在於輝達的主導地位將引來專為路徑追蹤而非AI輔助渲染設計的晶片競爭。

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