騰訊開源Hy3 AI模型，每百萬Token僅收1元人民幣

騰訊Hy3效能媲美規模大五倍的模型，API定價卻僅為美國競爭對手的零頭，加劇中國AI市場的價格戰。

騰訊控股以Apache 2.0開源授權推出Hy3 AI模型，在參數規模僅為競爭對手二至五分之一的情況下，效能卻能與之匹敵，API定價更僅為每百萬輸入Token 1元人民幣——遠低於美國頂尖產品。

騰訊混元團隊在聲明中表示：「Hy3透過擴展強化學習算力與更高品質的後訓練數據，縮小了開源權重的中國模型與規模更大的前沿系統之間的差距。」

相較於前一代預覽版本，該模型在推理能力、智能體功能及長上下文任務上皆有提升。API定價為每百萬輸入Token 1元人民幣（約0.14美元），每百萬輸出Token為4元人民幣，快取輸入則為0.25元人民幣。相比之下，根據公開定價，OpenAI的GPT-5.5每百萬輸入Token收費15美元，Anthropic的Claude Opus 4.8則收費3美元。Hy3已於GitHub、HuggingFace、ModelScope及GitCode上發布。

此次發布加劇了中國AI市場的競爭，騰訊、阿里巴巴的Qwen、百度的ERNIE以及字節跳動的豆包正積極爭取開發者採用。騰訊的開源權重策略與激進定價，可能對競爭對手形成壓力，並加速企業對其雲端生態系統的採用，該系統正與阿里雲及華為雲競爭。騰訊目前股價約為預期收益的18倍。

Hy3與中國競爭對手的實力對比

Hy3聲稱能媲美參數規模大2至5倍的模型，使其與近期發布、縮小了與美國前沿模型差距的中國模型並駕齊驅。根據Artificial Analysis，智譜AI的GLM-5.2是一款參數達7500億的開源權重模型，在Code Arena前端編碼基準測試中排名第二，運算成本約為美國封閉前沿模型的六分之一。DeepSeek的V4-Pro與阿里巴巴的Qwen3.7-Max也展現出競爭力，據人工智慧標準與創新中心估計，美國領先模型與DeepSeek V4 Pro之間的差距約為八個月。

中國實驗室受益於知識蒸餾——利用更強大的模型來訓練較小模型——以及日益壯大的開源權重研究社群，可快速吸收最佳實踐。騰訊未披露Hy3的確切參數數量或訓練成本。

價格優勢及其局限性

中國AI模型的存取成本遠低於美國封閉模型。DeepSeek的V3訓練成本約為560萬美元，僅為OpenAI和Anthropic投入數十億美元的零頭。騰訊Hy3的API定價延續了這一趨勢，可能使其成為對成本敏感的開發者與新創公司的預設選擇。

然而，開源權重策略也存在取捨。公開釋出模型的中國實驗室，在模型透過第三方主機部署時，無法收集使用者互動數據，從而限制了其建立反饋迴圈與實現營利的能力。OpenAI、Anthropic和Google等美國公司則受益於整合性產品——ChatGPT、Claude、Gemini——這些產品能產生專有數據、訂閱收入並形成平台鎖定效應。

對騰訊而言，Hy3的發布具有雙重目的：一方面在全球範圍內建立開發者生態系統的採用，另一方面透過第三方託管降低推理運算負擔。該模型的Apache 2.0授權允許商業使用、修改與再發布，降低了那些可能對將數據傳送至中國伺服器心存疑慮的企業的進入門檻。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。