Sharon AI 與 Nvidia 簽署六年協議，在澳洲建造 72MW 人工智慧工廠

一家澳洲 NeoCloud 營運商剛剛透過收入共享模式，取得了 40,000 顆 Nvidia 最先進的 GPU——此模式可能重塑中型 AI 基礎設施供應商取得尖端晶片的管道。

Nvidia 正在將其 AI 基礎設施融資模式擴展至澳洲，與 Sharon AI 簽署一項為期六年的運算合作協議，將部署 72 百萬瓦（MW）的資料中心容量，配備多達 40,000 顆 Grace Blackwell GB300 GPU。

Sharon AI 共同創辦人兼執行長 James Manning 表示：「這項與 Nvidia 的戰略運算合作，標誌著 Sharon AI 致力於提供主權級、大規模 AI 運算基礎設施的關鍵時刻。」

該協議使 Sharon AI 的 AI 工廠總容量達到 132MW，其中 102MW 已與終端客戶簽約。該公司預計到 2027 年中，將部署超過 55,000 顆 Nvidia GPU。在收入共享與信用支援的結構下，Sharon AI 銷售由 Nvidia 驅動的雲端服務，而 Nvidia 則同時獲得標準產品收入以及受支援容量的雲端收入分成。

此合作為 Sharon AI 提供了資本效率高的擴張路徑，同時為 Nvidia 創造了與使用量掛鉤的經常性收益流——這種模式加速了那些過去難以獲得資本密集型 AI 基礎設施的客戶的採用。消息公布後，Sharon AI 股價飆漲 25%。

收入共享模式的運作方式

該協議不同於傳統的 GPU 採購方式——雲端供應商通常需預先購買晶片，再透過服務利潤回收成本。相反地，Nvidia 參與 Sharon AI 雲端業務的收益分成，使激勵機制與使用率保持一致，而非單純的單位銷售。對於市值約 25 億美元的 Sharon AI 而言，此結構減輕了部署基礎設施所需的巨額前期資本負擔——此類設施原本需耗費數億美元的硬體支出。而對 Nvidia 來說，則創造了與實際運算消耗掛鉤的經常性收入流，作為未來 GPU 直銷放緩時的避險工具。

這項 72MW 的部署將採用 Nvidia 的 DSX AI 工廠設計——這是一種針對密集 GPU 叢集最佳化的參考架構。相較之下，典型的超大規模資料中心大廳約為 15 至 20MW，意味著此單一專案約相當於四到五個專用 AI 運算大廳。根據 Nvidia 公布的規格，GB300 是其最新的 Blackwell 世代 GPU，接續 H100，在 FP8 訓練吞吐量與記憶體頻寬方面均有顯著提升。

澳洲的主權 AI 野心

此次合作將 Sharon AI 定位為澳洲主權 AI 基礎設施的關鍵推動者——在這個市場中，政府與企業日益尋求國內運算能力，以減少對海外雲端供應商的依賴。總部位於雪梨的 Sharon AI 是 Nvidia 認證的雲端合作夥伴，已在澳洲資料中心內營運既有基礎設施。

該協議也顯示亞太地區的 AI 基礎設施投資正在升溫，從日本到新加坡等國都在競相建立本土 GPU 產能。澳洲相對較低的能源成本，以及在雪梨、墨爾本和伯斯已建立的資料中心樞紐，使其成為 AI 工廠的具吸引力地點——儘管該國在電網容量與新設施的建設時程方面仍面臨限制。

對投資者的影響

對 Nvidia 而言，此次合作延續了其在美國與歐洲對 CoreWeave 及其他 NeoCloud 營運商選擇性部署的融資策略。每筆這類協議都能鎖定多年的 GPU 需求，同時使 Nvidia 的收入來源多元化，不再僅依賴 Amazon、Microsoft 和 Google 等超大規模客戶——而這些客戶也正在開發自有 AI 晶片。Nvidia 股價當日上漲 2.2%，反映出投資者對此模式的信心。

對 Sharon AI 而言，該協議提供了清晰的成長軌跡：總容量 132MW 中已有 77% 簽約。剩餘 30MW 的未簽約容量則代表潛在的上行空間——前提是澳洲 AI 雲端市場的需求持續超越供給。該公司能夠取得 40,000 顆 GB300 GPU——全球最搶手的 AI 硬體之一——顯示 Nvidia 對 Sharon AI 執行能力的高度信心。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。