AWS 與 QuEra 瞄準 2028 年於 Braket 實現容錯量子運算

容錯量子運算正從實驗室展示邁向商業部署時程，QuEra 的 Libra 系統預計在 2028 年前實現每秒一百萬次可靠運算。

亞馬遜雲端運算服務（AWS）深化與 QuEra Computing 的合作，計劃於 2028 年前將容錯量子運算帶入 Amazon Braket 雲端平台，瞄準古典運算在分子模擬、材料發現與最佳化領域面臨根本性擴展極限的市場。

「容錯量子運算正從科學里程碑轉變為工程與部署路線圖，」QuEra Computing 執行長 Andy Ory 表示。「我們以公開透明的方式執行這條路線圖，歷經同儕審查的里程碑與經驗證的系統進展。」

QuEra 的 Libra 系統預計於 2028 年上線 Braket，是一部百萬量子運算等級的機器，設計目標為執行約一百萬次可靠的邏輯量子運算。該系統將配備超過 256 個經錯誤校正的邏輯量子位元，邏輯錯誤率為 10⁻⁶，即每百萬次運算僅發生一次錯誤——QuEra 表示，此門檻使早期商業與研究工作流程得以實現。該架構奠基於 QuEra 現有系統，包括自 2022 年起即在 Braket 上運行的 256 物理量子位元中性原子機型 Aquila，以及與日本 ABCI-Q 超級電腦共置、具備邏輯量子位元能力的 Gemini 系統。

對 AWS 而言，此項合作強化了其相較於 Microsoft Azure 與 Google Cloud 的雲端護城河，恰逢超大型雲端業者正將資本支出轉向次世代運算基礎設施。Amazon Braket 於 2020 年推出，目前已搭載 QuEra 的 Aquila 系統，為客戶提供整合高效能運算（HPC）與 AI 服務的混合量子-古典工作負載統一環境。

容錯門檻

當今的量子電腦受到雜訊限制——環境干擾、硬體缺陷以及量子態的脆弱本質，限制了計算的複雜度與持續時間。容錯系統透過量子錯誤校正克服此問題，使運算即使在個別組件失效時仍能持續進行。QuEra 及其在哈佛大學與麻省理工學院的學術合作夥伴，已在《自然》與《物理評論快報》上發表八篇經同儕審查的論文，驗證 Libra 架構的基礎組件，包括低於門檻的錯誤校正、橫向邏輯運算，以及適用於大規模即時錯誤校正的快速解碼。

「我們相信容錯量子運算將成為客戶在 AWS 上解決最困難計算問題的基礎環節，」AWS Amazon Braket 總經理 Eric Kessler 表示。「QuEra 的技術已展示出一條通往那未來的清晰路徑。」

競爭局勢與投資人影響

此次擴大合作深化了始於 2022 年的夥伴關係，當時 Aquila 成為 Braket 上首部中性原子量子電腦。根據新協議，Libra 將於 2028 年起透過 Braket 提供，使客戶能夠在使用 AWS 可擴展 HPC 與 AI 服務的同時，存取容錯量子處理器。

Hyperion Research 量子運算首席分析師 Bob Sorensen 表示，QuEra 公開每一項里程碑並透過同儕審查驗證的做法，正是高效能運算中心與政府計畫中有意採用量子運算的終端用戶希望在投入資源前看到的。Sorensen 指出：「這種嚴謹且透明的策略，正是高效能運算中心及相關政府計畫中的潛在量子運算終端用戶在投入大量資源於新興技術之前，所希望看到的。」

QuEra 商務長 Yuval Boger 警告，等到 2028 年才制定量子策略的組織恐將落後。「能夠在此規模下運用容錯系統的演算法可能還不存在，」Boger 表示。「考量到 Libra 將於 2028 年在雲端上線，並具備百萬分之一錯誤率，現在就開始共同開發的組織將能在上線首日即投入運作，而非追趕進度。」

AWS 持續投資多種量子技術路線，包括透過其內部 AWS 量子運算中心開發的超導貓量子位元架構，這顯示量子運算市場不太可能出現贏家通吃的局面。不同的硬體模式——超導、離子阱與中性原子——各自具備獨特優勢，未來的生態系統可能類似今日的古典運算格局，不同的處理器針對特定工作負載進行最佳化。

對投資人而言，此項合作強化了 AWS 在運算典範演進之際維持其雲端基礎設施領先地位的承諾。亞馬遜目前的本益比約為 22 倍，雖然容錯量子運算在 2030 年前不太可能貢獻實質營收，但這項策略性佈局保護其超過一千億美元的年化雲端營收基礎，抵禦來自 Microsoft Azure Quantum 與 Google Quantum AI 計畫的競爭威脅。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。