Xellar Biosystems 募資 5000 萬美元，打造 3D 生物智慧平台

Xellar Biosystems 堅信，藥物發現的未來不僅僅依賴於更好的演算法，更在於以前所未有的規模生成與人體相關的生物數據。

成立於 2022 年的波士頓新創公司 Xellar Biosystems 宣布完成 5000 萬美元的 A 輪及 A+ 輪融資，用於打造其所稱的「3D 生物智慧平台」——一個涵蓋器官晶片系統、實驗室自動化、高內涵影像分析、多體學分析以及 AI 驅動生物模型運算的整合技術棧。該公司主張，人工智慧本身無法解決藥物發現的根本瓶頸：缺乏可擴展且與人體相關的生物數據。

「僅靠 AI 無法徹底改變藥物發現，」Xellar 創辦人兼執行長謝欣博士表示。「未來屬於那些能夠大規模生成高品質人體數據的機構。我們相信，器官晶片系統、自動化與 AI 必須以閉環飛輪的形式協同運作。我們的使命是將生物學從我們觀察的對象，轉變為我們可以系統性理解、建模，並最終預測的科學。」

傳統的臨床前藥物開發依賴動物模型或簡化的體外試驗，這些方法往往無法預測人體的反應——根據生物技術創新組織的行業數據，這是約 90% 進入第一期臨床試驗的藥物最終未能上市的主要原因。Xellar 的方法以人體器官晶片系統取代這些模型。器官晶片是一種微流體裝置，內襯活體人類細胞，能夠模擬肝臟、肺臟或心臟等器官的結構與功能。這些晶片在生理相關條件下生成動態、多維度的數據，隨後公司將這些數據輸入機器學習模型，用以預測作用機制、毒性、疾病進程及治療反應。

此次 5000 萬美元的融資，正值更廣泛的生技領域經歷漫長低迷後，早期融資呈現審慎復甦之際。根據矽谷銀行發布的 2026 年年度醫療保健報告，2025 年生技領域的 A 輪融資金額平均為 4200 萬美元，Xellar 的這一輪融資高出中位數約 19%。該公司未透露其估值或參與投資者的名稱。

Xellar 計劃利用這筆資金擴大其自動化生物數據生成能力，強化 AI 與計算生物學團隊，並加速虛擬細胞技術的開發——這是一種模擬細胞行為的計算模型，最終可望減少對實體實驗的需求。該公司的閉環系統將濕式實驗與計算建模相結合，使其處於一個競爭激烈的領域，同場較勁的企業包括利用 AI 分析細胞影像的 Recursion Pharmaceuticals，以及將生成式 AI 應用於藥物靶點發現的 Insilico Medicine。與這些公司不同，Xellar 的差異化優勢在於其擁有數據生成的硬體設備——即器官晶片系統與自動化實驗室——而非僅依賴公開或授權的數據集。

對投資人而言，問題在於 Xellar 能否將其平台從一項研究工具擴展為能夠創造營收的業務。該公司尚未揭露營收、現金流或商業合作夥伴等資訊。相較於藥物開發商，生技平台公司往往需要更長時間才能實現盈利，因為它們必須說服藥廠合作夥伴為數據與洞見付費，而非針對某一特定治療資產付費。根據 Grand View Research 的數據，2025 年 AI 驅動藥物發現的整體市場規模為 15 億美元，預計到 2032 年將以 29% 的年複合成長率增長。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。