Meta 推出 Muse Spark 1.1，每百萬 Token 僅 1.25 美元，低價策略力壓競爭對手

Meta Platforms Inc. 於週四發布 Muse Spark 1.1，並為開發者提供公開 API，定價為每百萬輸入 Token 1.25 美元，以低於 OpenAI 和 Anthropic 的價格切入市場，標誌著該公司從開源模式轉向付費 AI 服務。

Meta 超級智能實驗室（Meta Superintelligence Labs）負責人 Alexandr Wang 在接受採訪時表示：「我們的目標是提供極具吸引力的定價，能夠隨著巨量使用量的增長而擴展。」

該模型每百萬輸入 Token 收費 1.25 美元，每百萬輸出 Token 收費 4.25 美元，價格低於 OpenAI 的入門級模型 GPT-5 mini 以及 Anthropic 的低成本模型 Claude Haiku 4.5，但高於 Anthropic 的高階模型 Claude Sonnet 4.6。每個新 API 帳戶可獲得 20 美元的免費額度來測試模型，之後再轉為按用量付費模式。Wang 形容這一價格與競爭對手的類似產品相比「極具侵略性和吸引力」。該模型現已在 Meta AI 應用程式及網站上提供「思考模式」（Thinking mode），並預計將取代現有的 Llama 模型，為 WhatsApp、Instagram、Facebook 以及 Meta 旗下的智慧眼鏡產品線提供聊天機器人功能。

Meta 股價盤中一度下跌 4%，隨後收復至下跌 0.5%，反映出市場對該公司巨額 AI 支出與新獲利策略之間的分歧情緒。Meta 目前並未營運雲端基礎設施業務，但計劃投入該領域，因此目前須依賴 API 收入來合理化其與微軟（Microsoft Corp.）及亞馬遜（Amazon.com Inc.）等超大規模雲端同業相匹配的 AI 投資規模。

競爭定位與戰略轉向

Meta 此次轉向標誌著其脫離了 2024 年至 2025 年間發布的 Llama 系列開源權重模型，該系列模型可讓任何人自由下載、修改及部署。如今，該公司正通過 Meta Model API 銷售專有 AI 服務，該 API 目前已向美國開發者提供公開預覽。Wang 表示，MSL 團隊「正在開發一個我們確實打算開源的 Muse Spark 變體」，但他拒絕透露具體時間表。

Wang 指出，Meta 訓練 Muse Spark 1.1 在編碼相關任務上表現出色，因為這最終能提升 AI 代理（AI Agent）的能力，使其能夠自主執行多項任務。據 Meta 表示，該模型能夠編寫和除錯程式碼、使用軟體及外部工具、理解文字、圖像和影片，並在較少人為干預的情況下執行複雜的多步驟任務。Wang 表示，公司訓練該模型「使其能夠與開發者目前使用的所有主流開發工具框架良好協作」，包括在 2026 年初廣受歡迎的開發者工具 OpenClaw。

Muse Spark 1.1 的發布緊接在週二推出的 Muse Image 之後，這是 Meta 超級智能實驗室推出的首個圖像生成模型，旨在吸引創作者和廣告客戶。Wang 還透露，Meta 正在訓練一個代號為「Watermelon」（西瓜）的更強大模型，但未公布發布日期。首款 Muse Spark 模型代號為「Avocado」（酪梨），於今年 4 月推出，初期僅限特定合作夥伴透過私人 API 預覽使用。

投資影響

Meta 的 API 定價策略直接在成本上對 OpenAI 和 Anthropic 構成挑戰，可能壓縮整個 AI 模型市場的利潤空間。該公司的估值低於擁有雲端業務的超大規模雲端同業，而新的 API 收入流若能在採用率上取得規模，將有助於縮小這一差距。執行長馬克·祖克柏（Mark Zuckerberg）正面臨華爾街的壓力，要求其展現公司在 AI 基礎設施與開發方面巨額且持續增長的投資回報。Wang 表示，他個人一直使用 Muse Spark 進行健康研究，稱其為「真正體現這些代理系統需求的用例之一」。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。