通用汽車AI撰寫九成自駕代碼，每日模擬百年駕駛測試

通用汽車現在使用AI生成其自駕車90%的代碼，並在每天模擬相當於100年人類駕駛的測試環境中對系統進行壓力測試。

通用汽車公司（General Motors Co.）表示，人工智慧現在為其自動駕駛團隊撰寫90%的代碼，此舉可能降低開發成本，並加速旗下車型陣容中免手駕駛技術的上市時間表。

「如今，我們自駕團隊近90%的代碼都是由AI生成的，」執行長瑪麗·巴拉（Mary Barra）在公司2026年第一季財報電話會議上表示，並稱這是「我們在整個企業中認真擁抱AI的證明」。

這批AI撰寫的代碼將驅動下一代免視線、免手動的Super Cruise系統，預計於2028年在凱迪拉克Escalade IQ上推出。巴拉表示，通用汽車正在一個每天模擬約100年人類駕駛的數位環境中驗證該軟體，目前在加州和密西根州已開始進行有監管的道路測試。現行Super Cruise系統已累計行駛10億英里的免手駕駛里程，預計年底前訂閱用戶數將超過85萬，續訂率介於30%至40%之間。

2028年Escalade IQ的上市將是對通用汽車AI優先自駕策略的關鍵考驗。一次由機器生成安全代碼所導致的高調失敗，將帶來重大的聲譽風險；但若成功，通用汽車可能在實現大規模Level 3自動駕駛的競賽中，相較於特斯拉公司（Tesla Inc.）和Waymo取得成本與速度上的優勢。

AI押注背後的財務引擎

通用汽車擁有足夠的現金流來支持大規模的AI工具投資。第一季調整後每股盈餘為3.70美元，遠高於市場共識預期的2.64美元，超出預期幅度達40%——這也是通用汽車連續第四個季度在每股盈餘上超越華爾街預測。調整後EBIT達到42.5億美元，年增22%，利潤率擴大2個百分點至10%。管理層將全年調整後每股盈餘指引上調至11.50至13.50美元。

數位服務則為自駕業務提供另一個收入來源。OnStar收入在第一季突破7.5億美元，年增超過20%，預計日曆年收入將達到31億美元，遞延收入接近75億美元。財務長保羅·雅各布森（Paul Jacobson）表示，免費試用期後的Super Cruise附加率接近40%，他稱自己對轉換數據「非常樂觀」。

監管審查與競爭風險

巴拉的這項宣布正值監管機構審視競爭對手的自動駕駛技術之際。兩位美國參議員正敦促國家公路交通安全管理局審查特斯拉自行發布的全自動駕駛事故統計數據，而歐洲監管機構則指控特斯拉發布有關FSD安全性的誤導性數據。目前在德州的特斯拉機器人計程車車隊僅有69輛車，而Waymo則有620輛。

通用汽車將其AI撰寫、模擬驗證的策略包裝為一種紀律嚴明的替代方案——與其所謂的特斯拉較不嚴謹的方法形成對比。但這項策略本身也存在風險：90%的數據僅適用於通用汽車自駕團隊的上市前代碼，而非客戶車輛中的量產軟體。該公司尚未透露如何將相同的AI驅動開發流程擴展到其內燃機車型，而其中許多車型在設計時並未配備Level 3自動駕駛所需的運算能力。

市場迄今為止對這套說法給予正面回應。通用汽車股價在過去一年間上漲66%，目前報80.04美元，分析師共識目標價為94.81美元，前瞻本益比為7倍。花旗集團在第一季業績超出預期後，近期將目標價上調至108美元。

對投資人而言，問題在於通用汽車的AI優先自駕策略能否為其投入的數十億美元帶來回報。該公司目前的估值遠低於特斯拉約60倍的前瞻本益比，反映出市場對通用汽車執行其技術願景能力的懷疑。如果2028年Escalade IQ的上市能證明AI撰寫的代碼安全可靠，這一估值差距可能收窄。但如果失敗，聲譽損失可能使通用汽車的自駕計畫倒退數年。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。