福特重新聘用350名資深工程師，AI品質管理未達預期

福特發現人工智慧無法取代數十年的工程判斷力，迫使車廠重新聘用350名經驗豐富的專家來修復其品質系統。

福特原先押注人工智慧能夠取代資深工程專業知識，但這一策略適得其反。在自動化品質系統未能抓出缺陷後，該車廠被迫重新聘用350名經驗豐富的技術專家。福特高層表示，公司一度錯誤地認為，單靠AI就能透過吞噬設計需求來產出高品質產品。

福特車輛硬體工程副總裁潘查理（Charles Poon）向記者表示：「我們錯誤地認為，只要導入人工智慧並吞噬我們現有的設計需求，就能產出高品質產品。」

這350名工程師——有些是前員工，有些則從供應商聘來——現在負責指導年輕員工、主導設計審查，並重新訓練那些原本要取代他們的AI工具。福特營運長庫馬爾·加爾霍特拉（Kumar Galhotra）表示，自2023年啟動品質整頓以來，福特已將其技術專家規模擴增至兩倍以上。他補充說，這些專家「在零件到達生產車間之前就追查故障點」。

福特此番承認之際，正值其在JD Power初始品質評比中取得史上最佳成績——在主流品牌中排名第一，每100輛車僅有152個問題——但該公司2026年迄今已發出51次召回，仍位居美國車廠之首。此事件為那些急於以AI取代人類專業的企業提供了一個警示數據；福特預計此次重新聘用將有助於今年節省10億美元成本。

福特創造的知識缺口

自2020年就業高峰以來，福特已裁減約5,300個受薪職位，這是底特律車廠大規模縮編的一部分，總計削減超過20,000個白領職位。執行長吉姆·法利（Jim Farley）曾公開表示，AI「將取代美國一半以上的白領員工」，而這場品質危機如今讓這一預測變得更加複雜。

潘查理表示，福特在過去幾年中未能充分保存其最有經驗工程師的知識，有些人在其專業知識被完全納入公司系統之前就已離職。品質問題往往出現在團隊之間的邊界地帶，也就是設計、製造、軟體與硬體相互碰撞的地方。

品質獲勝，召回陰影猶存

JD Power的這項研究統計的是車主在購車後前90天內反映的問題。福特每100輛車有152個問題，領先日產（Nissan）和別克（Buick）。F-150、Mustang和Super Duty連續第二年各自贏得級別最佳車款。

然而，這項品質成就無法抹去一段較為坎坷的歷史紀錄。福特在2025年發出了152次召回，幾乎是通用汽車（General Motors）於2014年創下的77次安全公告紀錄的兩倍。截至本週，福特在2026年已發出51次召回，涉及超過1,100萬輛車，是克萊斯勒（Chrysler）19次的兩倍以上。福特高層表示，許多持續的召回問題與2013年至2020年間設計的車輛有關，並稱召回是「落後指標」。

福特還設立了一支40人的專職軟體品質保證團隊，並增加了超過10萬次AI驅動的自動化測試，以便在開發後期捕捉邊際狀況並重新驗證軟體變更。該公司此前開發了兩款專屬的AI增強掃描工具——AiTriz和MAIVs——於2024年首次亮相，用於在車輛出廠前驗證組裝品質。

對投資人而言，此事件引發了對製造業AI驅動自動化時間表與成本的質疑。福特股票目前的交易價格約為遠期本益比的7倍，低於大盤水平，市場已將持續的品質與轉型成本納入定價。品質改革預計節省的10億美元表明回報是真實的，但所需的人力投資是福特最初試圖跳過的。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。