EXL整合Nvidia交易模型，營收成長14%

EXL將Nvidia的交易基礎模型嵌入其AI平台，為銀行提供一個統一的智慧層，用於詐欺偵測、風險管理和個人化服務。

EXL正在將Nvidia的「建立自有交易基礎模型」整合至其AI平台，使金融機構能夠在數十億筆交易事件上訓練統一模型，用於詐欺偵測、風險管理與個人化服務。這家總部位於紐約的數據與AI公司全球約有6.7萬名員工，將Nvidia的開發者範例嵌入其EXLerate.ai平台。

「每家金融機構都坐擁數十年的交易數據，這些數據正是解決其最大挑戰——詐欺、風險、核保、客戶體驗——的關鍵，」Nvidia金融服務產業全球業務發展資深總監Kevin Levitt表示。「透過將『建立自有交易基礎模型』開發者範例與EXL深厚的金融服務專業知識結合，金融機構可以建立一個共享的智慧架構，推動更明智的決策與更優質的客戶成果。」

此整合讓銀行、支付公司和保險公司能夠在專有數據集上訓練基於Transformer的模型，包括支付、轉帳及客戶行為訊號，以適應性交易監控取代碎片化的規則型系統。EXL公布第一季營收為5.704億美元，較去年同期成長13.8%，根據其最新財報。

「企業AI的下一個前沿建立在統一的交易智慧之上，」EXL銀行與資本市場主管Vikas Sharma表示。「多年來，企業為詐欺、核保、風險與客戶參與分別建立各自獨立的模型，但未來屬於能夠在整個交易活動中建立統一智慧層的機構。」

EXL股價目前為29.43美元，較52週高點37美元下跌約39%，而六位分析師的中位數目標價為44美元，隱含約50%的上漲空間。摩根大通的Puneet Jain給予該股43美元的評級，而Stifel的David Grossman目標價為46美元。此合作夥伴關係擴大了EXL與Nvidia的既有合作，並使其有機會從金融機構超越孤立老舊系統的AI基礎設施支出中獲取更大份額。對Nvidia而言，此交易將其觸角延伸至金融服務的交易智慧領域，而過去銀行在此市場中素來依賴客製化規則引擎，而非基礎模型。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。