大學生逃離電腦科學系——AI每月取代1.1萬個工作

高盛分析顯示，大學生正以有史以來最快的速度放棄電腦科學與統計學專業——AI驅動的工作取代威脅正以前所未有的速度重塑學術選擇，比任何以往的技術轉型都來得更快。

高盛週一發布的研究報告指出，2025-26學年電腦科學與電腦程式設計專業的註冊人數分別下滑逾10%，而醫療保健與工程學程則平均成長約3%。這項數據首次出現統計顯著證據，顯示學生正因應AI對入門級白領工作的衝擊，重新調整學術決策——且速度可能比任何先前技術驅動的結構性調整更快。

「從歷史上看，這類調整通常需要數年時間，反映學生需要觀察同屆畢業生在勞動市場的表現，以及大學初期所做的重要選擇難以逆轉，」高盛經濟學家Pierfrancesco Mei在報告中表示。「但考慮到AI衝擊的高度顯著性，當前的調整可能正在更快發生。」

高盛的統計方法遠比目前主導討論的調查與軼事更為嚴謹。研究人員並非直接詢問學生對AI的看法，而是利用2022年至2024年的美國社區調查數據，繪製來自逾180個專業的畢業生實際就業去向。隨後，他們將各職業的AI自動化風險評分加權至超過300個職業類別，建構出一個基於實際勞動市場結果的專業層級位移風險指數。

排名結果相當鮮明。管理與計量方法、電腦科學，以及統計與決策科學的位移風險最高。藥學、護理及教育相關領域則位列最安全區間。進入專業與商業服務（顧問、金融、法律）的專業，同樣處於風險較高的區域。在2024-25學年之前，數據中並未顯示AI風險與註冊率之間存在任何相關性。

數據背後的逃離潮

整體勞動市場數據也支持這股焦慮。自2024年以來，應屆大學畢業生的失業率與整體勞動力平均水準之間出現明顯分化——這種模式在歷史上通常只在經濟衰退期間才會出現。而這一次，元凶是自動化，而非經濟低迷。高盛估計，AI目前每月約減少1.1萬個美國工作崗位，Z世代承受的衝擊比例最大。

高盛報告中引用的一項蓋洛普與Lumina Foundation調查顯示，約42%的學士學位學生曾因AI而重新考慮自己的主修專業，其中約半數主動將AI對勞動市場的影響納入決策考量。另一項4月調查則顯示，約70%的大學生現在認為AI對其就業前景構成威脅。

這一趨勢也與日益擴大的「經驗落差」同步發展——AI正同時消滅入門級工作以及曾經作為入行跳板的實習機會，使應屆畢業生更難累積雇主所需的資歷。高盛的註冊數據正是學生對這種擠壓的行為反應：他們眼睜睜看著學長姐在就業市場掙扎，於是自己畢業前就已改變方向。

學生流向何處——對投資人的意義

醫療保健與工程——兩大吸引最多學生的領域——AI曝險較低且就業成長強勁。但護理學程存在名額限制，而工程科系需要四到五年才能將畢業生轉化為勞動力供給。同時，AI基礎設施建設正帶動傳統藍領職缺需求——從數據中心建設到電力系統安裝——形成一個與白領知識工作被取代截然不同的就業成長極。

高盛的結論帶有謹慎樂觀。與該公司先前關於個人電腦、網路及外包浪潮等技術轉型的既有研究一致，年輕勞動力在歷史上比年長者更具彈性適應能力，往往在位移全面發生前便已轉向勞動需求所在。報告暗示，更脆弱的族群是那些已深陷高風險職業、且缺乏再培訓能力的勞動者。

對投資人而言，這些數據預示勞動供給可能出現長期結構性變化。以編碼與科技技能為核心的營利教育機構及培訓營運商，將因相關課程需求放緩而面臨逆風。醫療保健教育機構與工業派遣公司則可能因學生和勞動者轉向「AI-proof」領域而受益。與此同時，依賴入門級科技人才的公司，未來幾年可能因電腦科學系畢業生減少而面臨更緊縮的人才管道。

本文僅供資訊參考，不構成投資建議。